绿通自助查验过程管控解决方案是依托音视频交互、物联网、边缘计算、人工智能AI、机器人流程自动化RPA等先进技术，搭建绿通自助查验过程管控云平台和查验APP，整合全省绿通车辆数据，具备车辆行为特征画像、绿通运输路径分析、货物密度分析、农产品产地集散地分析等功能，采用大模型对绿通品种进行研判，并通过车辆运输历史记录形成信用评价，形成黑灰名单，实时对疑似假冒绿通车辆进行预警，为分析研判绿通数据、打击绿通逃漏费行为提供技术支撑。
该方案集"司乘自助式申报"、“收费员远程查验"、"系统模型辅助研判"、"查验APP人工现场复核"于一体，全面优化和完善了绿通车辆查验流程，实现了前端查验、实时监督、事后核查的闭环过程管和"车、证、货"查验过程智能化，提高云收费业务背景下的绿通智能查验效率。
• 通过机器人远程申请与报验
通过绿通查验AI机器人扫描上报人的行驶证及绿通货物，自动采集和识别相关信息后并上报查验云平台，为云平台的远程查验和模型研判提供前端设备必要证据信息的采集与分析。
• 利用绿通采集摄像机远程查验
对于大件货物或栅栏、水产装货车，收费员在监控室远程遥控车道绿通采集摄像机实现货物取证，并进行车头照、车侧照、车尾照的采集，确保查验完整性。
• 通过查验平台进行模型研判
系统通过与车道来车信息、机器人申报绿通与行驶证信息、摄像机采集车货信息进行互联互通，建立申报资料完整性、绿通车超限超载、查验过程完整性、装载率、绿通黑名单、货源地等多源模型，研判生成"查验合格、轻度怀疑、重度怀疑"结果，辅助收费员根据采集的"车、证、货"证据信息进行查验合格与否的决策。
• 实现查验过程证据标签化存储
从来车到查验到放行，针对每一辆绿通车辆进行查验过程的视频进行记录，并与查验事件、证据进行标签化存储，支持批量导出，方便稽核。
• 自助查验，智能联动，减少人工现场查验
• 模型研判，辅助决策，提高绿通查验精度
• 打通数据，融合存贮，提高凭证检索效率
• 探索1拖N，助力云收费，打通云查验流程
