1、各地高速公路视频监控系统接入的视频已越来越多，越来越清晰，但面对海量的视频资源，依赖人工的监控方式却相对低效，而采用传统算法的视频事件检测器因为长期漏报误报，严重影响正常工作，也已经陷入恶性循环。
2、OB体育光电以人工智能技术为核心，为高速公路带来更准确、智能、高效的视频分析系统，直击传统事件检测器痛点，打造高速公路智能交通状况监测平台，并持续不断探索符合实际运营需求的智能化应用。平台以AI深度学习技术为核心，对高速公路监控视频进行实时分析，实现对异常事件和交通流量的准确检测，同时提供专业、丰富的统计预测数据供用户分析决策。
• 视频检测数量(单台)：8/16/32/64/128/256/512路高清/标清网络视频。
• 以人工智能深度学习技术为核心，对高速公路监控视频进行实时分析，实现对交通事件和交通流量的准确检测，同时提供专业、丰富的交通状况数据供用户决策分析。
• 深度学习技术是一种类似人脑的学习方式，预先使用海量素材对神经网络进行训练，由神经网络自动总结出不同目标的特征和规律，从而在实际使用时对视频中的目标进行识别和分类。
• 基于深度学习技术的识别算法，能根据车辆、行人等目标特征识别目标，不受背景变化干扰（如画面抖动、光影变化、异物掠过等）。
• 支持交通事件检测类型：违停、逆行、拥堵、行人、抛洒物、烟雾检测。
• 支持事件检出时间≤8s。
• 事件检测准确率：检出率≥96%、漏报率≤2%、虚报数≤1次/24小时(每路)。
• 交通参数监测准确率：车流量≥90%、平均速度≥85%、占有率≥85%。
• 支持统计报表：异常事件报表、交通参数报表等。
• 对实际使用中识别错误的样本可进行再训练，不断提高准确率。
• 由高速公路不同场景视频训练而成的深度学习识别模型，非城市道路移植产品。
• 利用视频监控系统已有视频资源，在后端进行实时检测，无需配套专用摄像机。
• 可接入支持GB/T 28181/RTSP/SDK协议的网络摄像机或视频软件平台的视频流进行检测。
• 支持集中式或分布式部署，最多128台设备可自成系统，不需要额外的服务器和软件参与管理。
• 适用于外场、互通、隧道、收费站、服务区等不同应用场景和拍摄角度。
• 支持固定摄像机和可控摄像机。
• 支持一对一检测和自动轮询检测，包括轮检不同的摄像机和轮检不同预置位。
• 提供综合处置页面，可将全路段的车流量、平均车速按不同时段分车型（或汇总）以曲线图显示；根据实时监测的交通流量参数和统计数据，可分析道路通行状态，并以五种颜色展示道路不同区域畅通、基本畅通、缓行、拥堵、严重拥堵五种状态；可将各检测点车流量从高到低排行、平均车速从低到高排行展示，以方便快捷识别已拥堵或即将拥堵路段。
• 同时提供异常事件统计报表和交通流量统计报表，并可由用户自定义时段、位置、事件类型、交通参数类型等选项进行筛选并导出报表。
• 配套内置智能分析软件拥有自主知识产权，取得国家版权局计算机软件著作权登记证书。
